WISE : Women in Stem Entrepreneurship

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Proyectos WISE Latin America

Agricultura, silvicultura y pesca
Colombia

Nombre del proyecto: AMIGROW
¿Con qué área STEM se identifica tu proyecto?: Tecnología
Cliente/consumidor (¿Quién se beneficia con este proyecto?): El tipo de clientes objetivo de AMIGROW variará a medida que evolucione la plataforma. En la primera etapa de AMIGROW, los clientes objetivo serán los sistemas de producción agrícola que cumplan con los siguientes criterios en términos de tamaño medio de parcela y capacidades técnicas: • El primer criterio para segmentar el mercado es el tamaño mínimo de la parcela agrícola. En este sentido, inicialmente AMIGROW se enfocará en sistemas agrícolas con tamaños de parcela promedio mayores a 2 ha
Propuesta de valor (¿Qué beneficios le va a brindar este proyecto al cliente / consumidor?): AMIGROW ayuda a los gerentes agrícolas a tomar decisiones informadas para optimizar la producción de sus sistemas de producción agrícola y obtener mayores ingresos. La producción agrícola implica la interacción entre varias variables biofísicas, tecnológicas y económicas. Por esta razón, los administradores agrícolas dedican tiempo y dinero a registrar, monitorear y analizar estas variables para tomar decisiones que los lleven a obtener mayores ingresos. Además, los mercados internacionales exigen un seguimiento más estrecho de los cultivos para apoyar trazabilidad, monitorear la sostenibilidad de la producción agropecuaria y los ecosistemas en los cuales se desarrolla. Los gerentes agrícolas llevan registros diarios de las prácticas de manejo, instalan sensores para registrar variables climáticas o del suelo, crean mapas de propiedades del suelo o instalan sensores en los equipos para monitorear los rendimientos o aplicar dosis variables de productos, con el fin de facilitar la toma de decisiones y apoyar la trazabilidad de la producción. Además, con frecuencia realizan inspecciones de campo para tener una idea de la condición del sistema agrícola; sin embargo, estas inspecciones generalmente se realizan en lugares dispersos, ya que es costoso y lleva mucho tiempo cubrir cada lugar. A pesar de que los agricultores están registrando grandes cantidades de datos, no están maximizando el valor de estos datos para tomar decisiones que consideren holísticamente las variables relacionadas con la producción agrícola. Por ejemplo, los agricultores pueden identificar las áreas que produjeron los rendimientos más altos, pero no pueden comprender qué combinación de condiciones conducen a tales resultados para planificar las actividades de manejo para el siguiente ciclo de cultivo. Estas limitaciones son consecuencia de los siguientes factores, entre otros: ? Los datos provienen de diferentes fuentes y formatos, lo que dificulta integrarlos y por lo tanto analizarlos como un todo. ? Los sistemas de producción agrícola no cuentan con las herramientas analíticas para comprender las complejas relaciones entre las diferentes variables que están registrando para derivar conclusiones que les ayuden a tomar decisiones informadas. ? Los administradores agrícolas no pueden tener una idea de la condición de cada ubicación de su producción durante los ciclos de cultivo, ya que dependen de inspecciones de campo dispersas que son costosas y no pueden cubrir toda la extensión de las fincas. ? Las decisiones se toman sobre las experiencias previas de cada sistema agrícola, pero muchas veces se desconocen las experiencias exitosas de otros agricultores que pueden ayudar a mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la producción. AMIGROW analiza en su conjunto datos de múltiples fuentes que incluyen registros de cultivos y registros administrativos registrados por nuestros clientes; datos provenientes de medidores de campo (por ejemplo, IoT) y sensores montados en equipos agrícolas; imágenes satelitales y datos regionales externos, generalmente producidos por gobiernos locales y nacionales. Una característica distintiva de AMIGROW es la posibilidad de crear formularios personalizados para ingresar datos georreferenciados relacionados con muestreos de campo, en base a sus propias necesidades y visualizar el comportamiento espacial de estas variables en un mapa. Esto es muy importante en la agricultura, ya que cada sistema agrícola tiene diferentes intereses sobre las variables que muestrean en el campo y requieren un seguimiento de su progreso en el espacio y el tiempo. Nuestra plataforma de análisis presenta un sistema unificado que brinda varios servicios operativos que incluyen: ? Pronósticos tempranos de rendimiento, que son importantes para establecer precios convenientes con los clientes. ? Asesoramiento y alertas de gestión: Por ejemplo, total de áreas a cosechar la próxima semana, asesorar sobre prácticas agrícolas basadas en registros históricos. ? Informes personalizados en base a los datos registrados. Por ejemplo, rendimiento promedio para un rango de fechas. ? Estimación de ganancias a nivel de campo. ? Detección y diagnóstico de problemas como resultado de la integración de datos terrestres con imágenes satelitales. Por ejemplo, detección de zonas con problemas de salud. ? Proporcionar información sobre el cultivo de la temporada actual y una fácil comparación con las anteriores. ? Proporcionar a los agricultores datos a escala de campo para respaldar prácticas de cultivo más eficientes y respetuosas con el medio ambiente.