WISE : Women in Stem Entrepreneurship

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Proyectos WISE Latin America

Agricultura, silvicultura y pesca
Argentina

Nombre del proyecto: Agro by Pyxia
¿Con qué área STEM se identifica tu proyecto?: Tecnología
Cliente/consumidor (¿Quién se beneficia con este proyecto?): Nuestro Mercado Meta: Sector Agrícola - Dueños de Establecimientos - Técnicos y Asesores Chacras/fincas/bodegas - Gerente Chacras/fincas/bodegas
Propuesta de valor (¿Qué beneficios le va a brindar este proyecto al cliente / consumidor?): Nuestra propuesta Agro by Pyxia contribuye para que el sector agrícola pueda producir más y mejor, en la misma superficie de manera sostenible. Facilitará en tiempo real la registración de todas las tareas agrícolas y la utilización de insumos y recursos (el uso de los insumos y los recursos utilizados), de forma ágil, dinámica y sencilla. Orientada a una agricultura sustentable y adaptable a todas las regiones y los cultivos (extensivos e intensivos). Como valor agregado vincular diferentes aplicaciones AgTechs (sensores de humedad, estaciones meteorológica, imágenes aéreas de drones o satélites, sensores de conductividad eléctrica, mapas de rendimientos creados por cosechadoras, etc) con un mismo protocolo de comunicación o interfase, compartiendo y accediendo a la información a través de la colaboración de las plataformas, para que el usuario pueda sacar lo mejor de cada una de ellas, sin generar fatiga tecnológica. Dado que cada cultivo tiene diferentes requerimientos (diferentes) de herramientas, equipos e información de gestión, y que crear plataformas y aplicaciones AgTechs con soluciones para cada uno de ellos es muy complejo y costoso, Agro by Pyxia vincula las mejores aplicaciones para cada cultivo obteniendo estándares para su medición. La plataforma procesa los datos de fuentes internas y externas, convirtiendo los resultados de una temporada en información para la próxima. A partir de esta información y con el uso de inteligencia artificial se obtienen más y mejores datos para invertir de manera más confiable, automatizar monitoreo de cultivos, determinar la fecha óptima de siembra, utilizar de manera precisa los recursos como el agua y los fertilizantes, detectar enfermedades más rápido, etc. Se combinan estas variables como “insights” que permiten tomar decisiones para ser más eficientes, obtener mejores rendimientos, cuidando al mismo tiempo al medio ambiente.